Scikit-learn을 활용한 최근접 이웃 분류: 씨앗 데이터셋
최근접 이웃 분류 이번 포스트에서는 최근접 이웃 분류(일명 knn)에 관해 간단하게 알아보도록 하겠습니다. 최근접 이웃
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Scikit-learn의 Iris 데이터셋 분류하기
Iris Dataset 분류하기 Scikit-learn의 기본적인 dataset 중에 4가지 특성으로 아이리스 꽃을 분류하는 예제가 있습니다, 01.
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[Tensorflow] 10 Convolutional Neural Networks(CNN) 학습하기
이론 01. Convoluted Neural Network(CNN) 이해하기 Convoluted Neural Network(CNN)의 핵심은 사진을 학습한다는 것입니다. Input으로
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[Tensorflow] 09 딥러닝에서 Vanishing gradient, Overfitting 해결하기
01. Geoffrey Hinton 이전 시간에도 보았듯이 딥러닝에서 깊이가 깊어질수록 Vanishing gradient로 인해 오히려 학습이 안되는
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[Tensorflow] 08 Deep Neural Nets의 기본 학습하기
01. Deep Neural Nets 이번 포스트에서는 Deep neural nets의 기본 개념을 알아보겠습니다. 위 그림은 우리
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[Tensorflow] 07 MNIST data 학습하기
이론 위 그림이 MNIST Dataset입니다. 0~9 사이의 숫자를 손으로 쓴 데이터 집합입니다. 머신러닝을 통해 숫자를
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[Tensorflow] 06 Softmax Classification: Multinomial classification
이론 01. 개요 Logistic classification이 데이터를 0과 1, 즉 이분법적으로 분류하는 것이라면 Multinomial classfication은 데이터를
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