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모멘트생성함수(적률생성함수, moment generating function, mgf)

모멘트생성함수1 k차 모멘트 일반적으로 을 확률변수 X의 r차 모멘트라고 하며  을 r차 중심모멘트라고 한다. 1차 모멘트: 기댓값 2차 중심모멘트: 분산 3차 중심모멘트: 왜도(skewness, 확률분포의 치우침을 나타냄) 4차 중심모멘트: 첨도(kurtosis, 확률분포 꼬리부근의 밀집도를 나타냄) 모멘트생성함수 이러한 모멘트를 쉽게 계산할 수 있도록 고안된 함수를 모멘트생성함수라 한다. 만약 확률변수 X와 Y의 모멘트생성함수가 같다면, X와 Y는 동일한 확률분포를 따른다. 더보기…

글쓴이 TheYoonicon, 전

이산형 확률분포

이산형 확률분포1 이항분포 함수 #확률분포함수(x: 확률변수, size: 전체 표본 크기, prob: 성공확률) dbinom(x, size, prob) #누적분포함수(q: 분위수, lower.tail=TRUE: 아래로부터 누적) pbinom(q, size, prob, lower.tail=TRUE) #분위수 (p: 누적확률) qbinom(p, size, prob, lower.tail=TRUE) #이항 확률분포의 난수(n: 난수의 개수) rbinom(n, size, prob)  * 베르누이분포(Bernoulli distribution) 성공확률이 일정한 1회의 시행에서 나오는 성공 횟수의 확률분포 더보기…

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