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[Tensorflow] 03 Linear Regression 학습하기

이론 처음으로 가장 간단한 Linear Regression에 대해 배워보겠습니다. (x, y)의 형태로 많은 수의 데이터를 입력한다.  이를 x-y 그래프 상에 표시한다. 각각의 점들로부터의 거리가 최소인 일차함수를 찾아낸다. 01) 가설 설정 가설:  02) Cost function 각각의 점(데이터)에서 직선까지의 거리를 구해야합니다.(정확히 말해 거리는 아니지만…)   다음과 같이 표현할 경우 양수, 음수 계산에 있어 더보기…

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[Tensorflow] 02 Tensorflow로 시작하기

01 TensorFlow로 시작하기 TensorFlow는 구글에서 개발한 기계 학습용 엔진입니다. 현재 머신러닝에 관한 함수를 제공하는 라이브러리가 다수 존재하지만 TensorFlow가 선두를 달리고 있습니다. 따라서 <모두를 위한 딥러닝/머신러닝 강의>에서 역시 TensorFlow를 사용합니다.  TensorFlow를 설치하는 과정은 여러 게시물에 나와있으니… 윈도우에서 TensorFlow 설치하기 > http://datamasters.kr/11 이전에 이클립스로 안드로이드 코딩을 해본 적이 있던지라 이클립스가 익숙하더라구요. 그래서 저는 더보기…