모멘트생성함수(적률생성함수, moment generating function, mgf)
모멘트생성함수1
k차 모멘트
일반적으로 을 확률변수 X의 r차 모멘트라고 하며 을 r차 중심모멘트라고 한다.
- 1차 모멘트: 기댓값
- 2차 중심모멘트: 분산
- 3차 중심모멘트: 왜도(skewness, 확률분포의 치우침을 나타냄)
- 4차 중심모멘트: 첨도(kurtosis, 확률분포 꼬리부근의 밀집도를 나타냄)
모멘트생성함수
이러한 모멘트를 쉽게 계산할 수 있도록 고안된 함수를 모멘트생성함수라 한다. 만약 확률변수 X와 Y의 모멘트생성함수가 같다면, X와 Y는 동일한 확률분포를 따른다.
* 새로운 확률변수의 확률분포함수를 구하는 방법을 모멘트생성함수법이라 한다.
다음과 같이 매개변수 t에 대해 미분한 후 0을 대입하면 일정한 패턴을 얻게 된다.
1.
임태진. R-확률통계. 생능출판사; 2016.