단순회귀분석

회귀분석 회귀분석에서는 원인이 되는 변수와 결과로 나타나는 변수를 구분한다. 결과에 영향을 미칠 것으로 예상되는 변수를 독립변수,

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일원분산분석

분산분석 분산분석(Analysis of Variance: ANOVA)에서는 어떤 요인이 반응치에 영향을 주는지 분석하는 것이 주요목적이 된다. 1.

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범주형 데이터 분석

범주형 데이터(categorical data) 범주형 데이터는 속성을 구분하는 데이터로서, 요인(factor) 별로 집계하여 표 형태로 요약할 수

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표본의 분포

표본의 분포 확률표본(random sample) 독립적이며 동일한 분포를 따르는(iid: independent and identically distributed) 확률변수들의 집합 동일한

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정규분포

정규분포 기댓값을 중심으로 대칭이며, 중심위치는 기댓값, 산포는 표준편차에 의해 결정되는 엎어놓은 종 모양의 분포 표준정규분포

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카이제곱분포, t-분포, F-분포

카이제곱분포, t-분포, F-분포 카이제곱분포 표준정규분포를 따르는 확률표본을 제곱해서 합한 확률변수의 분포 표준정규모집단으로부터 추출된 확률표본을  이라 하면,  는

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연속형 확률분포

연속형 확률분포1 지수분포 확률밀도함수가 지수적으로 감소하는 확률분포 #확률밀도함수 f(x) (rate: lambda, 초기치: rate=1) dexp(x, rate)

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