[Tensorflow] 08 Deep Neural Nets의 기본 학습하기
01. Deep Neural Nets 이번 포스트에서는 Deep neural nets의 기본 개념을 알아보겠습니다. 위 그림은 우리
Read More01. Deep Neural Nets 이번 포스트에서는 Deep neural nets의 기본 개념을 알아보겠습니다. 위 그림은 우리
Read More이론 위 그림이 MNIST Dataset입니다. 0~9 사이의 숫자를 손으로 쓴 데이터 집합입니다. 머신러닝을 통해 숫자를
Read More이론 01. 개요 Logistic classification이 데이터를 0과 1, 즉 이분법적으로 분류하는 것이라면 Multinomial classfication은 데이터를
Read More이론 지난 포스트에서는 학습 데이터의 종류가 하나인 상황에서 Linear Regression을 해보았는데요, Multivariable Linear Regression에 대하여
Read More이론 처음으로 가장 간단한 Linear Regression에 대해 배워보겠습니다. (x, y)의 형태로 많은 수의 데이터를 입력한다.
Read More01 TensorFlow로 시작하기 TensorFlow는 구글에서 개발한 기계 학습용 엔진입니다. 현재 머신러닝에 관한 함수를 제공하는 라이브러리가
Read More