[Tensorflow] 07 MNIST data 학습하기
이론 위 그림이 MNIST Dataset입니다. 0~9 사이의 숫자를 손으로 쓴 데이터 집합입니다. 머신러닝을 통해 숫자를
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[Tensorflow] 06 Softmax Classification: Multinomial classification
이론 01. 개요 Logistic classification이 데이터를 0과 1, 즉 이분법적으로 분류하는 것이라면 Multinomial classfication은 데이터를
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[Tensorflow] 05 Logistic Classification 학습하기
활용 이번 Logistic Classification 학습에서는 이론에 앞서 활용방안부터 살펴보겠습니다. Logistic Classification은 binary하게 분류하는 것을 말합니다.
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[Tensorflow] 04 Multivariable Linear Regression 학습하기
이론 지난 포스트에서는 학습 데이터의 종류가 하나인 상황에서 Linear Regression을 해보았는데요, Multivariable Linear Regression에 대하여
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[Tensorflow] 03 Linear Regression 학습하기
이론 처음으로 가장 간단한 Linear Regression에 대해 배워보겠습니다. (x, y)의 형태로 많은 수의 데이터를 입력한다.
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[Tensorflow] 02 Tensorflow로 시작하기
01 TensorFlow로 시작하기 TensorFlow는 구글에서 개발한 기계 학습용 엔진입니다. 현재 머신러닝에 관한 함수를 제공하는 라이브러리가
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A “Change” makes a “Chance”
작품 제목: 변화(change)는 아무도 모르게 기회(chance)를 낚아온다. 제작 일시: 2015년 10월 13일 작품 종류: 타이포그래피
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